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自2019年12月武漢出現首個感染新型冠狀病毒肺炎患者到迅速引發全國肺炎疫情不足兩月。各省市自治區于2020年1月中旬陸續開始嚴控人員流動，嚴禁車輛往來防控疫情擴散。截止2020年2月20日，全國累計確診74680人，累計治愈16572人，累計死亡2122人。目前，疫情雖已得到了有效的控制，但這場防疫戰還尚未結束，其帶來的損失和教訓已是無比慘痛！
此次疫情凸顯了戰略物資儲備、公共衛生健康體系、醫療檢測承載力等三個產業痛點。與此同時，受疫情的影響，云計算、社區信息化、生鮮電商、餐飲供應鏈、倉儲信息化、裝配式建筑等產業的趨勢或加速。
信息化發揮的作用
杭州開通“健康碼”。市民或返工返崗人員自行上網申報，后臺在大數據的基礎之上，審核生成屬于個人的二維碼，實行綠、紅、黃三色動態管理。顯示綠碼者，市內亮碼通行，進出杭州掃碼通行；顯示紅碼者和黃碼者需自我隔離并健康打卡，滿足條件后轉為綠碼。健康碼可以幫助防疫部門精準掌握人員數據，有利于企業復工，也便于小區、社會基層執行。
上海也有類似創新。上海以智慧城市中的“一網通辦”為依托，在其移動端“隨申辦”上線“隨申碼”。“隨申碼”支持綠、黃、紅三色動態管理。這些信息化技術對人員出行精準區分和追蹤都在防疫抗疫中發揮了巨大的作用。
疫情網絡直報系統
2003年SARS襲擊中國之后，中央政府花重金在疾控系統打造了中國傳染病疫情和突發公共衛生事件網絡直報系統（簡稱網絡直報系統），對各類傳染性疾病展開監測，不明原因肺炎更是監測、報告的重點。該網絡直報系統僅硬件建設就投入3000萬元！這套網絡直報系統“橫向到邊、縱向到底”——橫向覆蓋全國，縱向“到鄉鎮衛生院的電腦里都可以看到這個網絡系統”，只要發現傳染性病例、尤其是不明原因肺炎，醫院都要直接在這套系統上報告病例，包括中國疾控中心在內的各級疾控部門都能第一時間了解情況。中國疾控中心更是有一組人專門監測、每天寫分析報告。并且，一旦發現不明肺炎在一個地方超過5例，就自動觸發核查機制：由中國疾控中心派人去進行流行病學調查、病人的訪視、采取樣本。按理該套系統應該在疫情早期發揮重要作用！
一位中國疾控中心內部人士表示，1月20日國務院將此次新型冠狀病毒肺炎疫情作為乙類傳染病按甲類管理后，才納入網絡直報系統。“新型冠狀病毒感染的肺炎是一個新發疾病，在現有傳染疾病報告目錄里是沒有的，調整網絡直報系統設置、人員培訓需要一個過程。”中國疾控中心副主任馮子健1月31日在接受《新京報》采訪時表示。
武漢紅十字會由于人員少，且采用傳統手工臺賬登記，效率低，對在短時間內收到的數億財物捐贈，未能根據物資數量和實際需求進行科學分配，出現救援物資積壓、分配不均、分配不及時等問題，進一步加劇疫區物資緊缺問題。
這次疫情說明傳統的“人治”在面對疫情急速擴散時很難在第一時間獲得各地區的準確數據，做出科學判斷。但是，如果對交通管控、醫療、物流供應鏈、應急災備、信息溯源等等進行全面數據化，甚至是智能疫情預報預測，那么我們的工作將更加科學和主動。可以預測這本次疫情將加速城市的智慧化進程。 智慧環保是智慧城市的重要一環，亦將隨之快速發展。
智慧環保的重心在工業污染源 ，涉及的行業多、工藝復雜、 專業性強，其次，還涉及交通、城建、工商、大氣等多個部門，包括水、土、氣、固廢、噪聲等多個領域，因此智慧環保的開發與應用難度較高。近幾年，很多城市和園區已安裝了所謂的“智慧環保系統”但從運行效果來看，能真正發揮作用的太少（作用有限），甚至有些地方的花幾百萬上千萬開發的系統僅是一個空殼而已。“不接地氣、不好用、不實用”是環保信息系統當前面臨的主要問題。
主要原因：
（1）信息系統開發者對環保管理業務不熟，系統的缺乏科學性和針對性，比如大氣監測的網格布點，危廢跟蹤形式設計等都需要極強的專業知識，很多開發者在前期未做詳細的調研，導致品脫離實際，造成產品不實用的情況。
（2）開發者者與管理人員溝通不足，對產品的特點、使用方法培訓不足，造成產品不會用的情況
（3）管理者思想未轉變，依靠傳統管理解決當前環保問題，即使有現代化環保管理系統，也很少使用。
（4）智慧環保涉及的基礎數據量大，包括排污企業、交通、氣象等多個部門的基礎數據和動態數據，需要有專業的運營人員和數據分析人員負責，而非單純的一套軟性系統，一套空殼系統。
（5）系統的建設往往不能一蹴而就，部分業主方片面追求展示效果，開發的功能眾多，最后導致沒有一個功能落到實處，“智慧環保”無疾而終。智慧是不斷積累，不斷提升的過程，需要在使用中不斷升級換代。
因此，環保由傳統污染治理到現代化環境管理，不是喊口號，需要將信息化落到基層、落到實處，以事實為依據，以人民群眾的生命安全和健康為第一考量，避免形式主義。此外，加強環保與信息科技公司之間的跨界合作、加強數據分析人員的培養才能快速提升環保信息化的質量。不論是管理部門還是第三方服務企業只有將大數據有效的用起來，在使用中不斷改進升級，不斷完善，才能一步步發揮大數據作用，最后實現科學、高效的“智慧管控”。
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